Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, jak obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy interwał, tym przybliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Wyważony kalkulator średniej ruchomej Biorąc pod uwagę listę danych sekwencyjnych, można skonstruować n-punktową średnią ważoną średnią kroczącą (lub ważoną średnią kroczącą), ustalając średnią ważoną każdy zestaw n kolejnych punktów. Załóżmy na przykład, że masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, a wektor ważący to 1, 2, 5, gdzie 1 jest stosowany do najstarszego terminu, 2 jest stosowany do środkowy okres, a 5 odnosi się do ostatniego terminu. Następnie ważona 3-punktowa średnia krocząca wynosi 13,375, 15,125, 14,625, 13, 11, 10,875 Ważone średnie ruchome są używane do wygładzania danych sekwencyjnych, jednocześnie nadając większe znaczenie określonym warunkom. Niektóre średnie ważone przypisują większą wartość środkom, podczas gdy inne preferują bardziej aktualne warunki. Analitycy giełdowi często wykorzystują liniowo ważoną n-punktową średnią ruchomą, w której wektor ważący wynosi 1, 2. n-1. n. Możesz użyć poniższego kalkulatora, aby obliczyć średnią ważoną kroczącą zbioru danych za pomocą danego wektora wag. (W przypadku kalkulatora wpisz ciężary jako oddzieloną przecinkami listę liczb bez nawiasów i.) Liczba terminów w ważonej średniej ruchomej punktu n Jeśli liczba terminów w oryginalnym zestawie to d i liczba terminów użytych w każda średnia to n (tzn. długość wektora masy to n), wtedy liczba terminów w średniej ruchomej sekwencji będzie Na przykład, jeśli masz sekwencję 120 cen akcji i weź 21-dniową średnią ważoną kroczącą ceny, następnie ważona średnia krocząca będzie miała 120 - 21 1 100 punktów danych. Średnia ważona ruchoma Ważona średnia ruchoma ma większe znaczenie dla ostatnich ruchów cenowych, dlatego ważona średnia ruchoma reaguje szybciej na zmiany cen niż zwykła Prosta Średnia ruchoma (patrz: Średnia ruchoma średnia). Podstawowy przykład (3-okresowy) obliczania średniej ważonej średniej ruchomej przedstawiono poniżej: Ceny za ostatnie 3 dni to 5, 4 i 8. Ponieważ są 3 okresy, ostatni dzień (8) waga 3, drugi ostatni dzień (4) otrzymuje wagę 2, a ostatni dzień z 3 okresów (5) otrzymuje wagę tylko jednego. Obliczenia są następujące: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) 6 6.17 Średnia ważona średnia ruchoma 6,17 w porównaniu do prostej średniej obliczanej z 5,67. Zwróć uwagę, jak duży wzrost ceny o 8, który wystąpił w ostatnim dniu, lepiej odzwierciedlił się w obliczeniach ważonej średniej ruchomej. Poniższa tabela wyników Wal-Mart ilustruje wizualną różnicę między 10-dniową średnią ważoną ruchową a 10-dniową średnią ruchomą: Potencjalne sygnały kupna i sprzedaży dla wskaźnika ważonej średniej ruchomej są omówione szczegółowo z prostym wskaźnikiem średniej ruchomej (patrz: Prosta średnia ruchoma).
No comments:
Post a Comment